Ltp

- [修改] 修改`utils/template.hpp`的实现，提高40%的速度性能
- [修改] 修改`_WIN32`宏在mingw下的歧义，使得LTP在`Codeblocks - Mingw Makefile`模式下正常编译
- [修改] 修改非unix系统的编译目标，使得win32与win64都不进行ltp_server以及unittest的编译
- [增加] 自动化测试脚本

- [创建] 创建Java封装，ltp4j：https://github.com/HIT-SCIR/ltp4j
- [创建] 创建Python封装，pyltp：https://github.com/HIT-SCIR/pyltp
- [增加] 词性标注模块添加了词典功能，用户可以为特定词语指定候选词性
- [增加] 训练数据增加微博数据，提高了互联网语料的处理能力
- [增加] 增加编程接口中的数据合法性检查
- [增加] 增加单元测试模块
- [修改] 修改了预处理规则，使得`iphone5s`这样的产品名不会被切开
- [修改] 修改了语义角色标注训练套件的bug

- 在分词、词性标注和依存句法分析模块中加入模型裁剪功能，减少了模型大小。用户可以通过配置文件里的rare-feature-threshold参数配置裁剪力度，如果rare-feature-threshold为0，则只去掉为0的特征；rare-feature-threshold大于0时将一步去掉更新次数低于阈值的特征。这一优化方法主要参考[Learning Sparser Perceptron Models](http://www.cs.bgu.ac.il/~yoavg/publications/acl2011sparse.pdf)。
- 增加了`ltp_server`在异常输入情况下返回错误代码，如果输入数据编码错误或者输入xml不符合规则，将返回400
- 修复了词性标注、命名实体识别、依存句法分析训练套件中的内存泄露问题
- 修复了语义角色标注的内存泄露问题
- 修复了词性标注、命名实体识别模型文件的错误标示符，这项修改将导致3.1.0以及之后的版本不能与3.0.x的模型兼容，请务必注意
- 修复了由boost.multi_array.views引起的MSVC下不能以Debug方式编译的问题
- 修复了由打开文件时字符串为空引起的Windows下不能正常运行的bug

- 解决windows编译问题
- 实现各模块多线程支持
- 新增linux下多线程LTP工具包，multi_ltp_test
- 实现服务器程序ltp_server多线程支持
- 修复4长度utf-8字符、伪标记导致%的标注结果等bug

- 从底层开始，实现了一套中文文本处理库
- 实现在线机器学习算法框架
- 在算法框架基础上实现了分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析四个模块
- 实现模型裁剪，提高内存性能
- 实现L1优化的最大熵模型，大幅度提高内存性能
- 在L1优化最大熵的基础上实现语义角色标注模块
- 在分词模块中实现了用户自定义字典的逻辑
- 在依存句法分析模块中实现了二阶解码，提高分析准确率
- 完善了训练套件，使用户可以更灵活地训练模型

- 旧框架下语言技术平台最后一版