主要变更：
* 加入了纯数字识别系列模型 `number-*`（见 [识别模型列表](可使用的识别模型)），可用于纯数字识别场景，如银行卡识别、身份证识别、硬币年份识别等；
* 对各个包的新版做了接口适配，如 `pytorch_lightning`、`onnxruntime`、`pillow`等；
* 优化了训练过程使用的数据增强方式，并借鉴了**Nougat** 中的数据增强方法；
* 增加了对更大模型的支持，如 `densenet-lite-666`、`gru_large` 等；
* 以前的 `*-gru` 系列模型，现在也有 ONNX 版了；
* 修复了一堆的bugs，如 `val-complete_match-epoch` 训练过程一直为 `0` 等。