Torchline

- 优化代码逻辑
- 抽象化出`trainer`类
- `trainer`负责整个计算逻辑, `engine`下定义的`DefaultModule`用来指定具体的步骤包括：模型，优化器，训练、验证、测试过程，以及数据的读取等，`models`中则是定义了具体的模型，如resnet等。

- 修改各种路径参数设置逻辑（详见[skin/ReadMe.md](projects/skin/ReadMe.md)）

- 可单独预测指定路径下的图片，`predict_only`模式，
- 完成`test_only`模式
- 新增topk结果显示
- 支持restore training
> 详细细节可查看[project/skin/ReadMe.md](projects/skin/ReadMe.md)

- 更新package版本至`torchline-0.1.3`
- 更新transforms类结构，可以更加方便的自定义修改

- 实现setup安装
- 完善包之间的引用关系
- 完善各模块之间的关系
- data
- build_data
- build_sampler
- build_transforms
- build_label_transforms
- engine
- build_module
- losses
- build_loss_fn
- models
- build_model
-

- 基本框架搭建完成
- 可正常运行cifar10_demo