EN Release description
Release of a stable version of the library that supports working on devices:
* NVIDIA GPU
* AMD GPU
* Intel and AMD CPUs
The release includes most of the tools for building, training, and testing neural networks. You can view the full list of supported algorithms and layers using the links:
* [Modules](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/modules/Modules/)
* [Optimizers](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/optimizers/Optimizers/)
* [Costs](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/cost/Costs/)
Converters to the TensorRT (NVIDIA GPU) and OpenVINO (Intel CPU) formats are provided to accelerate inference calculations. There are also exporters in the following formats:
* ONNX
And importers from:
* Caffe
* MXNet
It is possible to render the network architecture using the graphviz package.
___
RU Описание релиза
Релиз стабильной версии библиотеки, поддерживающей работу на устройствах:
* NVIDIA GPU
* AMD GPU
* Intel и AMD CPUs
В релиз включено большинство инструментов для построения, обучения и тестирования нейронных сетей. По ссылкам можно просмотреть полные списки поддерживаемых алгоритмов и слоёв:
* [Модули](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/modules/Modules/)
* [Оптимизаторы](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/optimizers/Optimizers/)
* [Функции ошибок](https://docs.puzzlelib.org/documentation/base/cost/Costs/)
Для ускорения вычислений на инференсе предусмотрены конвертеры в форматы TensorRT (NVIDIA GPU) и OpenVINO (Intel CPU). Также представлены экспортёры в форматы:
* ONNX
Импортёры из форматов:
* Caffe
* MXNet
Предусмотрена возможность отрисовки архитектуры сети с помощью пакета graphviz.