Hikyuu

1. 增强 FINANCE，增加 only_year_report 和 dynamic 参数，以便进行市盈率等计算
2. Indicaotr.plot 绘制时，将 x 轴设置为日期
3. 增加北交所 92 号段
4. 增加 BlockIndex 表，支持 Block 获取对应指数
5. fixed 板块信息导入时，如果网络不好，未获取到当前板块信息时，会把之前的板块信息删除
6. fixed interactive 中 blockbj 为空

1. 新增特性
- 历史财务信息入库，并增加指标 FINANCE 获取相应历史财务数据
- 新增 RESULT 指标，以便对存在多个结果集的指标可以通过指标公式的方式获取结果
- Stock 开放部分属性可在运行时修改，增加 set_krecord_list 方法，可以希望使用其他数据源时生成临时的 Stock 并获取 K 线数据

2. 缺陷修复
- fixed 获取节假日信息时出现错误
- fixed hdf5 在只有日线数据时，运行在 jupyter 中，初始化会出现卡死
- fixed 新增的北交所股票类型未修改全，导入数据后又变成了 A 股类型

1. 新增 TURNOVER （换手率指标）
2. 新增股票类型 STOCKTYPE_A_BJ (北交所), 修复科创板和北交所股票最小交易量为1
3. fixed tm 建立日期小于参考日期时 sys_performance 报错
4. hub 中的 prtflo 更名为 pf, 和内部叫法统一
5. 调整 MF_MultiFactor getScores 方法命名(原为 getScore )，并调整为在指定日期不存在数据时返回空列表（原为抛出异常）
6. fixed python 中 TradeRecordList/PositionRecordList 中 to_df 方法失效
7. hku_catch 中忽略对 KeyboardInterrupt 的捕获，避免 python 中 Ctrl-C 无法终止
8. crtSL 更名为 crtSP (移滑价差算法)，和内部其他叫法统一
9. fixed 缺失 hku_save / hku_load 函数，导致示例运行失败
10. fixed crtMM 补充缺失的接口
11. 更新其他运行失败示例，如 OrderBroker (pybind需要先创建对象再传入方法)
12. python 中缺失 CAPITAL (流通盘), 原可使用 LIUTONGPAN, 但缺失对 CAPITAL 的同名指定

1. 新增特性
- 新增 MF 多因子组件，用于时间截面对各标的排序评分，重新整理 PF(投资组合)、SE(选股算法)。从投资组合(PF)--截面评分(MF)--选股过滤(SE)--系统策略(SYS)--择时(SG)--资金管理(MM)--止损(ST)/止盈(TP)--盈利目标(PG) 全链条的交易组件化。
- 新增指标 ZBOND10（10年期国债收益率用于计算夏普比例）、SPEARMAN（秩相关系数）、IC（信息系数）、ICIR（信息比率）
- 新增复权类指标（EQUAL_FORWARD 等）, 方便需要复权数据的指标计算
- python 中 PF、SYS 增加 performance 方法，直接查看系统绩效
- 新增 concat_to_df 将多个指标数据合并为 pandas DataFrame，方便其他使用 pandas 的工具包进一步处理
- 所有系统部件及指标支持参数变更时的动态检查

2. 其他优化与调整
- python 中增强系统部件快速创建方法直接支持带有私有属性的 python 继承实例进行 clone，从而在 c++ 中调用
- ALIGN 指标 增加 “fill_null” 参数，控制对齐填充（填充 nan 值 或使用最近数据进行填充）
- System reset/clone 改为依据部件共享属性进行实际操作
- 优化 C++ log 输出到 python 环境的交互
- StockManager、Block、MF 可以直接通过过滤函数进行过滤获取相关证券
- python 中改进 CLOSE/OPEN/HIGH/LOW/AMO/VOL，使其在公式中不再必须要括号
- Indicator 增加 equal/isSame 方法，简化一些测试代码
- Performance 统计结果按顺序输出
- 获取仓库组件的 get_part 方法，不用必须指定参数名
- 优化 TradeManager 获取资金曲线相关方法及其他 python 引入调整
- 清理 C++ serialization 头文件包含及 cppcheck 静态检查信息
- MYSQL_OPT_RECONNECT 兼容
- SpendTimer 改输出到 std::cout ，以便 jupyter 可以捕获输出

SpendTimer 改输出到 std::cout ，以便 jupyter 可以捕获输出

3. 缺陷修复
- fixed 建stock.db时候没包括历史退市的股票
- fixed tdx本地数据导入问题
- fixed low_precision 下python部分测试用例
- fixed python 日志目录创建
- fixed get_trans_list 数据错误

1. 整体性能优化
- 整体性能优化，Indicator 计算速度再次提升 10% ~ 20%
- 编译支持 low_precision 参数，Indicator 可以使用 float 进行计算，在前述基础上可以再次提升计算速度，尤其是指支持 float neon 的 arm 芯片。（需自行编译）

2. 功能增强
- 增加 STOCKTYPE_CRYPTO 数字货币类型，及其相关修改支持
- 系统有效条件组件 Condition 支持逻辑操作（+,-,*,/,&,|），及支持 _addValid 时附带额外数值（后续版本会在其他系统部件中增加此功能）
- 增加 EV_bool 系统环境组件，python 中增加 ev.plot 绘制 ev
- ev 增加线程保护，ev 通常作为公用组件，只计算一次，需要增加线程保护
- hikyuutdx 导入工具过滤长度非 6 位的证券代码，防止导入速度严重变慢

3. 缺陷修复
- fixed 相关系数指标 CORR
- fixed Indicator 动态优化错误，部分使用 getResult 后再使用的场景执行失败
- fixed 系统策略组件 clone 操作中未对引用的 Indicator clone，导致崩溃
- fxied strategy的绑定string list到vector<string>出错的问题，和python TestStrategy中的type
- fixed python 中 SYS_Simple 中 cn 等函数参数不生效

1. fixed windows 下第三方依赖 hikyuu 的 C++ 代码中无法使用 KData
2. 调整 matplotlib font manager 日志级别