Cnstd

主要变更：
* 基于新标注的数据，重新训练了 **MFD YoloV7** 模型，目前新模型已部署到 [P2T网页版](https://p2t.behye.com) 。具体说明见：[Pix2Text (P2T) 新版公式检测模型 | Breezedeus.com](https://www.breezedeus.com/article/p2t-mfd-20230613) 。
* 之前的 MFD YoloV7 模型已开放给星球会员下载，具体说明见：[P2T YoloV7 数学公式检测模型开放给星球会员下载 | Breezedeus.com](https://www.breezedeus.com/article/p2t-yolov7-for-zsxq-20230619) 。
* 增加了一些Label Studio相关的脚本，见 [scripts](scripts) 。如：利用 CnSTD 自带的 MFD 模型对目录中的图片进行公式检测后生成可导入到Label Studio中的JSON文件；以及，Label Studio标注后把导出的JSON文件转换成训练 MFD 模型所需的数据格式。注意，MFD 模型的训练代码在 [yolov7](https://github.com/breezedeus/yolov7) （`dev` branch）中。

主要变更：

* CN OSS 不可用了，默认下载模型地址由 `CN` 改为 `HF`。

主要变更：

* 支持基于环境变量 `CNSTD_DOWNLOAD_SOURCE` 的取值，来决定不同的模型下载路径。
* `LayoutAnalyzer` 中增加了参数 `model_categories` 和 `model_arch_yaml`，用于指定模型的类别名称列表和模型架构。

主要变更：
* 增加了对 `onnxruntine` (ORT) 新版的兼容：`InferenceSession` 中显式提供了 `providers` 参数。
* `setup.py` 中去除对 `onnxruntime` 的依赖，改为在 `extras_require` 中按需指定：
* `cnstd[ort-cpu]`：`onnxruntime`；
* `cnstd[ort-gpu]`: `onnxruntime-gpu`。

主要变更：
* 画图颜色优先使用固定的颜色组。
* 下载模型时支持设定环境变量 `HF_TOKEN`，以便从private repos中下载模型。

主要变更：
* 修复参数 `device` 的取值bug，感谢 Shadow-Alex 。